ГК Реноме ГК Реноме
x
Оставьте заявку, мы подберем нужный товар
    Добавить файл

    Нажимая кнопку "Отправить"вы соглашаетесь на обработку персональных данных и с политикой конфиденциальности

    Диагностика и выявление ранних стадий функциональных аномалий с помощью прорывного решения PDEYE

    Диагностика и выявление ранних стадий функциональных аномалий с помощью прорывного решения PDEYE картинка

    Диагностика и выявление ранних стадий функциональных аномалий с помощью прорывного решения PDEYE

    Прорывная платформа, совместно разработанная Ampacimon, Elewit и Red Eléctrica, позволила выявлять функциональные аномалии в критически важных объектах сетей электропередачи на ранних стадиях, таких как изоляция электрических объектов, таких как силовые кабели, что позволяет проводить упреждающую коррекцию до возникновения сбоев.

    Это передовое решение и инициатива были разработаны с учетом требований к профилактическому техническому обслуживанию, возникающих в связи с возможностью возникновения инцидентов в сети, влияющих на качество и бесперебойность электроснабжения.

    Новая инновационная, современная технология PDEye была разработана в ответ на потенциальные инциденты, связанные с электрическими кабельными сетями электропитания, которые, в свою очередь, могут повлиять на все энергетические объекты, такие как трансформаторы, линии электропередачи и подстанции, жизненно важные для стабильности эффективности электросети. Поэтому крайне важно выявлять эти потенциальные сбои на ранней стадии с помощью превентивных решений, чтобы гарантировать, что они не разрастутся в дальнейшем, а эксплуатационный и обслуживающий персонал сможет предвидеть проблемы и действовать, что приведет к сокращению незапланированных отключений электросети.

    Ampacimon, Elewit и Red Eléctrica объединили свой многолетний опыт работы в отрасли, чтобы совместно запустить PDEye в 2021 году сначала как собственный инновационный проект, а затем, после получения исключительно положительных результатов, масштабировать для вывода на рынок в качестве продукта в составе инвентаря инструментов подразделения технического обслуживания Redeia - первого в отрасли!

     

    Работа платформы PDEye: мониторинг, обнаружение, диагностика, реагирование

    PDEye может отслеживать критические переменные и обнаруживать небольшие разряды, связанные с производственными или монтажными дефектами изоляции кабелей, до серьезных инцидентов (частичных разрядов), которые могут привести к серьезному повреждению кабеля и последующим сбоям – отключениям, прерывающим подачу электроэнергии и требующим проведения аварийных ремонтных работ.

    Диагностика частичного разряда, хотя и очень полезна, часто считалась "черной магией" – это связано с тем, что в диагностике должен участвовать инженер-специалист, чтобы понимать сложные сигналы от датчиков - подобно тому, как врач может посмотреть на рентгеновский снимок, который сбивает с толку большинство людей, и диагностировать заболевание. В этом случае "машинное обучение" используется для обучения компьютера диагностировать одно и то же заболевание по рентгеновским снимкам, когда он был обучен с использованием тысяч ранее диагностированных рентгеновских снимков. PDEye использует ‘машинное обучение’, опираясь на многолетние знания эксперта по PD, и автоматически группирует и диагностирует неисправности кабелей с исключительно высоким показателем успешности - более 90%.

    Таким образом, PDEye может диагностировать и обнаруживать на ранней стадии любые производственные или монтажные дефекты целого ряда компонентов в электрических сетях, а также контролировать постепенный износ компонентов на протяжении всего их жизненного цикла, внешние аномалии, повреждения и воздействие циклических перегревов, что делает его полезным для мониторинга работы кабелей, трансформаторов, разъемов, электрические распределительные устройства и другие компоненты в различных сетевых активах.


    Повышение эффективности и жизненного цикла критически важных активов

    Планирование, основанное на состоянии оборудования в режиме реального времени, и кластеризация с использованием передовой технологии искусственного интеллекта "машинного обучения" дают сетевым операторам реальное преимущество в повышении общей эффективности активов и срока их полезного использования, что сводит к минимуму время простоя и связанные с ним потери.

    Кроме того, он обеспечивает устойчивость и адаптивность силовых кабелей и электросетей благодаря своей способности использовать данные для мониторинга, обнаружения, диагностики, идентификации и раннего устранения аномалий, предоставляя ценную информацию для принятия стратегических решений, таких как планирование инвестиций в инфраструктуру и оптимизация электросетей.


    x
    Быстрая заявка
      Добавить файл

      Нажимая кнопку "Отправить"вы соглашаетесь на обработку персональных данных и с политикой конфиденциальности